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时间序列轻量级自适应网络
TSLANet: Rethinking Transformers for Time Series Representation Learning 时间序列轻量级自适应网络 TSLANet是一种新颖的时间序列轻量级自适应网络，旨在解决Transformer模型在时间序列数据处理中的局限性。该模型利用自适应谱块和交互式卷积块来增强特征表示，捕获长短期交互作用，降低噪音敏感性，并通过自监督学习提高对复杂……
zhangyuheng - 2024年4月17日 10:54
基本概念与实战
1 前言 时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。正如人们常说，人生的出场顺序很重要，时间序列中隐藏着一些过去与未来的关系。时间序列分析试图通过研究过去来预测未来。 时间序列分析在工程、金融、科技等众多领域有着广泛的应用。在大数据时代，时间序列分析已经成为 AI 技术的一个分支，通过将时间序列分析与分类模型相结合，更好的应用于数据检测、预测等场景。 作为一篇入门介绍，……
zhangyuheng - 2024年2月2日 17:43
