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# 性能分析

性能分析是一切"优化"的依据. 如果你不知道服务器导致卡顿的元凶, 那么将毫无意义.

## spark

spark是一个Minecraft的性能分析器,支持广泛(Bukkit,BungeeCord,velocity,Forge,Fabric等)

:::info

`官网` :https://spark.lucko.me/download

`文档(中文)` :https://snowcutieowo.github.io/spark

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### 使用方法

首先将spark.jar文件插件放到服务端的 mods 或者 plugins 文件夹中.(如果服务端是purpur fork很可能你可以直接在/pl中查看到spark,直接用就好)

#### /spark profiler

如果分析器已经启动，你可以输入下面这些命令：

/spark profiler open 打开分析报告页而无需停止；

/spark profiler stop 停止分析并浏览分析结果；

/spark profiler cancel 取消分析操作，并取消上传报告。

在其他情况下，你可以使用这些基本的操作命令：

/spark profiler start 在默认操作模式下开始分析；

/spark profiler info 检查当前分析的状态。

这是主要的指令,为了更多的功能,更精准的分析等可以在后面加上参数.具体请查看[profiler指令使用方法](https://snowcutieowo.github.io/spark/#/spark.command-usage)

#### /spark hearth

子命令 health 会产生一份服务器的健康报告，其中包含 TPS、CPU、内存和硬盘的使用情况

#### /spark tps

spark默认会替代服务器的tps输出(但可能被CMI覆盖,请关闭CMI的/tps指令或者输入完整/spark tps获取)

#### 其他指令

其他指令其实并不太重要...因为都包含在了profiler里了,如果不想跑一个完整的profiler可以自己琢磨.

## timings

timings是一个paper自带的性能分析器,由于其监听每一个事件,性能开销比较大,在很多服务器核心(如purpur等)本身也是被移除的,不推荐.

:::warning
在可预见的未来timings将会被移除,作为新手可以直接跳过
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### 其他软件分析

:::warning
这部分需要一些基础知识,一般spark分析不出来才会尝试其他软件
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#### arthas

Arthas 是一款阿里巴巴开发的在线性能分析软件，可实时查看应用 jvm/内存/gc/线程 的状态信息，甚至包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时等,一般用于排查某些插件的CPU占用情况和插件线程占用分析.

[官方文档链接](https://arthas.aliyun.com/doc/)

#### jprofiler

jprofiler是一款付费的易用的性能分析软件,甚至可以对MySQL,内存泄漏进行分析,可视化展示.

[官方链接](https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html)