Update and rename spark.md to 性能分析.md

docs/优化/spark.md

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-# spark
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-:::info
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-`官网` :https://spark.lucko.me/download
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-`文档(英文)` :https://spark.lucko.me/docs
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-`文档(中文)` :https://snowcutieowo.github.io/spark
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-`GitHub` :https://github.com/lucko/spark
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-`spigotmc` :https://www.spigotmc.org/resources/spark.57242/
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-`curseforge` :https://www.curseforge.com/minecraft/mc-mods/spark
-
-`mcmod` :https://www.mcmod.cn/class/4073.html
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-:::
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-spark是一个Minecraft的性能分析器,支持广泛(Bukkit,BungeeCord,velocity,Forge,Fabric等)

docs/优化/性能分析.md

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+sidebar_position: 5
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+# 性能分析
+
+性能分析是一切"优化"的依据. 如果你不知道服务器导致卡顿的元凶, 那么将毫无意义.
+
+## spark
+
+spark是一个Minecraft的性能分析器,支持广泛(Bukkit,BungeeCord,velocity,Forge,Fabric等)
+
+:::info
+
+`官网` :https://spark.lucko.me/download
+
+`文档(中文)` :https://snowcutieowo.github.io/spark
+
+:::
+
+### 使用方法
+
+首先将spark.jar文件插件放到服务端的 mods 或者 plugins 文件夹中.(如果服务端是purpur fork很可能你可以直接在/pl中查看到spark,直接用就好)
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+#### /spark profiler
+
+如果分析器已经启动，你可以输入下面这些命令：
+
+/spark profiler open 打开分析报告页而无需停止；
+
+/spark profiler stop 停止分析并浏览分析结果；
+
+/spark profiler cancel 取消分析操作，并取消上传报告。
+
+在其他情况下，你可以使用这些基本的操作命令：
+
+/spark profiler start 在默认操作模式下开始分析；
+
+/spark profiler info 检查当前分析的状态。
+
+这是主要的指令,为了更多的功能,更精准的分析等可以在后面加上参数.具体请查看[profiler指令使用方法](https://snowcutieowo.github.io/spark/#/spark.command-usage)
+
+#### /spark hearth
+
+子命令 health 会产生一份服务器的健康报告，其中包含 TPS、CPU、内存和硬盘的使用情况
+
+#### /spark tps
+
+spark默认会替代服务器的tps输出(但可能被CMI覆盖,请关闭CMI的/tps指令或者输入完整/spark tps获取)
+
+#### 其他指令
+
+其他指令其实并不太重要...因为都包含在了profiler里了,如果不想跑一个完整的profiler可以自己琢磨.
+
+## timings
+
+timings是一个paper自带的性能分析器,由于其监听每一个事件,性能开销比较大,在很多服务器核心(如purpur等)本身也是被移除的,不推荐.
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+:::warning
+在可预见的未来timings将会被移除,作为新手可以直接跳过
+:::
+
+### 其他软件分析
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+:::warning
+这部分需要一些基础知识,一般spark分析不出来才会尝试其他软件
+:::
+
+#### arthas
+
+Arthas 是一款阿里巴巴开发的在线性能分析软件，可实时查看应用 jvm/内存/gc/线程 的状态信息，甚至包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时等,一般用于排查某些插件的CPU占用情况和插件线程占用分析.
+
+[官方文档链接](https://arthas.aliyun.com/doc/)
+
+#### jprofiler
+
+jprofiler是一款付费的易用的性能分析软件,甚至可以对MySQL,内存泄漏进行分析,可视化展示.
+
+[官方链接](https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html)