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Python
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Python
import pysnooper
|
||
from flask_babel import gettext as __
|
||
from flask_babel import lazy_gettext as _
|
||
from myapp import app, appbuilder, db
|
||
|
||
conf = app.config
|
||
|
||
|
||
# todo： dolphinscheduler的运行，删除，日志查询
|
||
class DOLPHINSCHEDULER_ETL_PIPELINE():
|
||
|
||
def __init__(self, pipeline, host='http://dolphinscheduler.oa.com'):
|
||
self.pipeline = pipeline
|
||
self.host = host
|
||
|
||
# todo: 想要支持的模板列表
|
||
all_template = {
|
||
"message": "success",
|
||
# 任务元数据配置参数
|
||
"task_metadata_ui_config": {
|
||
"metadata": {
|
||
"label": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("中文名称"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("任务中文别名"),
|
||
"editable": 1,
|
||
"addable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
# 公共配置参数，在每个任务的参数中都有
|
||
"templte_common_ui_config": {
|
||
__("任务元数据"): {
|
||
"crontab": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("调度周期"),
|
||
"require": 0,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "1 1 * * *",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("周期任务的时间设定 * * * * * 一次性任务可不填写 <br>表示为 minute hour day month week"),
|
||
"editable": 1,
|
||
"addable": 0 # 1 为仅在添加时可修改
|
||
},
|
||
"selfDepend": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("自依赖判断"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [__(x) for x in ["自依赖", '单实例运行', '多实例运行']],
|
||
"range": "",
|
||
"default": __("单实例运行"),
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("一个任务的多次调度实例之间是否要进行前后依赖"),
|
||
"editable": 1,
|
||
"addable": 0 # 1 为仅在添加时可修改
|
||
},
|
||
"ResourceGroup": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("队列"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [item for item in ['default', 'queue1', 'queue2']],
|
||
"range": "",
|
||
"default": 'default',
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("队列"),
|
||
"editable": 1,
|
||
"addable": 0
|
||
}
|
||
},
|
||
__("监控配置"): {
|
||
"alert_user": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("报警用户"),
|
||
"require": 0,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "admin,",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("报警用户，逗号分隔"),
|
||
"editable": 1,
|
||
"addable": 0 # 1 为仅在添加时可修改
|
||
},
|
||
"timeout": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("超时中断"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "0",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("task运行时长限制，为0表示不限制(单位s)"),
|
||
"editable": 1,
|
||
"addable": 0 # 1 为仅在添加时可修改
|
||
},
|
||
"retry": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("重试次数"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": '0',
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("重试次数"),
|
||
"editable": 1,
|
||
"addable": 0
|
||
}
|
||
},
|
||
},
|
||
# 模板分组的排序
|
||
"template_group_order": [__(x) for x in ["绑定任务", "出库入库", "数据计算", "脚本执行"]],
|
||
# 模板列表。
|
||
"templte_list": {
|
||
__("绑定任务"): [
|
||
{
|
||
"template_name": __("已存在任务"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"etl_task_id": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("已存在任务的task id"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("已存在任务的task id"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("绑定任务"),
|
||
"describe": __("绑定已存在任务，类似于创建软链接"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"template_name": __("xx平台任务流"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"pipeline_id": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("xx平台任务流id"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("xx平台任务流id，可以在任务流详情处查看。"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("xx平台任务流"),
|
||
"describe": __("绑定xx平台任务流，类似于创建软链接。用于创建依赖。"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
__("出库入库"): [
|
||
{
|
||
"template_name": __("hdfs入库至hive"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"charSet": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("源文件字符集"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "UTF-8",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("源文件字符集"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"databaseName": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("hive数据库名称"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("hive数据库名称"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"tableName": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("hive表名"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("hive表名"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"delimiter": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("源文件分隔符, 填ascii码"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "9",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("默认TAB，ascii码：9"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"failedOnZeroWrited": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("入库为空时任务处理"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": ["1", "0"],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "1",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("无源文件或入库记录为0时,可以指定任务为成功(0)或失败(1)，默认失败(1)"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"partitionType": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("分区格式"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": ["P_${YYYYMM}", "P_${YYYYMMDD}", "P_${YYYYMMDDHH}", "NULL"],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "P_${YYYYMMDDHH}",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("分区格式：P_${YYYYMM}、P_${YYYYMMDD}、P_${YYYYMMDDHH}、NULL"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"sourceFilePath": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("数据文件hdfs路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("支持三种日期变量:${YYYYMM}、${YYYYMMDD}、${YYYYMMDDHH}。系统用任务实例的数据时间替换日期变量。"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"sourceFileNames": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("源文件名"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "*",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("源文件名(支持通配符*和${YYYYMMDD});入库不做检查"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"sourceColumnNames": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("源文件的栏位名称"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("源文件的栏位名称，以逗号分割（结尾不能是逗号）,必须保证列数和文件内容一致（创建临时表所用表列名）。例如column1,column2,column3。注：不允许输入空格，源文件栏位名称只由大小写字符、数字和下划线组成"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"targetColumnNames": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("字段映射关系，即hive表的列名"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("字段映射关系，即hive表的列名。"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"loadMode": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("数据入库模式"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": ["TRUNCATE", "APPEND"],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "TRUNCATE",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("数据入库模式,TRUNCATE或APPEND;"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("hdfs入库至hive任务"),
|
||
"describe": __("hdfs入库至hive任务"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"template_name": __("hive出库至hdfs"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"databaseName": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("hive表所在的database"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("hive表所在的database"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"destCheckFileName": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("对账文件名"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("对账文件名"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"destCheckFilePath": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("对账文件路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("对账文件路径"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"destFileDelimiter": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("出库文件分隔符"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "9",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("出库文件分隔符，填ascii字符对应的数字。默认TAB：9"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"destFilePath": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("出库文件路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("出库文件路径"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"filterSQL": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "sql",
|
||
"label": __("源SQL"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": 'select t1,t2,t3 from your_table where imp_date=${YYYYMMDD}',
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("源SQL"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("hive出库至hdfs任务"),
|
||
"describe": __("hive出库至hdfs任务"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"template_name": __("hdfs导入cos"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"hdfsPath": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("hdfs文件路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "hdfs://xx/xxx",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("源hdfs文件路径，包括文件名，支持通配符*，支持${YYYYMMDD}等的日期变量。如果没hdfs路径权限，联系平台管理员。"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"cosPath": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("目标cos文件路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "/xx/xx/${YYYYMMDD}.tar.gz",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("目标cos文件路径，需包括文件名，支持${YYYYMMDD}等的日期变量，如果有多个文件上传，会在自动在cos文件名后面添加一个随机串。"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"ifNeedZip": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("是否需要压缩"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "1",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("是否需要压缩 {0:不需要,1:需要}。压缩会压缩成单个文件。压缩方式为.tar.gz"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("hdfs导入cos/oss/obs"),
|
||
"describe": __("hdfs导入cos/oss/obs，基于us的调用shell脚本任务类型实现"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"template_name": __("cos导入hdfs"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"hdfsPath": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("hdfs文件路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "hdfs://xx/xxx",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("目标hdfs文件路径，不包括文件名，支持${YYYYMMDD}等的日期变量。如果没hdfs路径权限，先联系平台管理员。"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"cosPath": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("源cos文件路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "/xx/${YYYYMMDD}.tar.gz",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("源cos文件路径，需包括文件名，支持${YYYYMMDD}等的日期变量。如果有多个文件上传，先打成一个.tar.gz压缩包。"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"ifNeedZip": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("是否需要解压缩"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "1",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("是否需要解压缩 {0:不需要,1:需要}。解压方式为tar zcvf。解压后文件会放在目标文件夹。"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("cos/oss/obs导入hdfs"),
|
||
"describe": __("cos/oss/obs导入hdfs，基于us的调用shell脚本任务类型实现"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
},
|
||
],
|
||
__("数据计算"): [
|
||
{
|
||
"template_name": __("SparkScala"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"jar_path": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("jar包路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("填写jar包在notebook里的路径，示例/mnt/admin/pipeline_test.py"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"className": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("jar包中主类的名字"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("jar包中主类的名字"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"files": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("资源文件列表(--files or --archieves)"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("暂未支持"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"programSpecificParams": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("传递给程序的参数"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("传递给程序的参数,空格分隔,不要换行"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"options": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("spark扩展参数"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __('''
|
||
选项（spark-submit的--conf参数)。不带分号，使用换行分隔(例如):
|
||
spark.driver.maxResultSize=15G
|
||
spark.driver.cores=4
|
||
spark支持一系列--conf扩展属性，此处可以直接填写。例如：spark.yarn.am.waitTime=100s。
|
||
提交任务时后台会将参数带上提交。换行分隔！！
|
||
'''.strip()),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"dynamicAllocation": {
|
||
"type": "choice",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("是否动态资源分配"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": ["1", "0"],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "1",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("是否动态资源分配，是：1；否：0"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"driver_memory": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("driver内存大小"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "2g",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("driver内存大小"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"num_executors": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("executor数量"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "4",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("executor数量"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"executor_memory": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("executor内存大小"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "2g",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("executor内存大小"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
|
||
"executor_cores": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("executor核心数"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "2",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("executor核心数"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
|
||
"task.main.timeout": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("超时时间，单位分钟"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "480",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("超时时间，单位分钟：480 (代表8小时)"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"task.check.timeout": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("check超时时间，单位分钟"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": ["5", "10"],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "5",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("check超时时间，单位分钟"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("SparkScala"),
|
||
"describe": __("SparkScala计算"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"template_name": __("SQL"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"filterSQL": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "sql",
|
||
"label": __("计算加工逻辑"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": __('''
|
||
--库名，替换下面的demo_database
|
||
use demo_database;
|
||
|
||
--建表语句，替换下面的demo_table，修改字段。一定要加“if not exists”，这样使只在第一次运行时建表
|
||
CREATE TABLE if not exists demo_table(
|
||
qimei36 STRING COMMENT '唯一设备ID',
|
||
userid_id STRING COMMENT '用户id（各app的用户id）',
|
||
device_id STRING COMMENT '设备id（各app的device_id）',
|
||
ftime INT COMMENT '数据分区时间 格式：yyyymmdd'
|
||
)
|
||
PARTITION BY LIST( ftime ) --定义分区字段，替换掉ftime。
|
||
(
|
||
PARTITION p_20220323 VALUES IN ( 20220323 ), --初始分区，分区名替换p_20220323，分区值替换20220323
|
||
PARTITION default
|
||
)
|
||
STORED AS ORCFILE COMPRESS;
|
||
|
||
-- 分区，根据时间参数新建分区。
|
||
alter table demo_table drop partition (p_${YYYYMMDD});
|
||
alter table demo_table add partition p_${YYYYMMDD} values in (${YYYYMMDD});
|
||
|
||
-- 写入，用你的sql逻辑替换。
|
||
insert table demo_table
|
||
select * from other_db::other_table partition(p_${YYYYMMDD}) t;
|
||
'''),
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("从hive导出数据的sql，比如 select a,b,c FROM table where imp_date='${YYYYMMDD}' ;sql末尾不要用分号结尾"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
|
||
"special_para": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("hive特殊参数"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "set hive.exec.parallel = true;set hive.execute.engine=spark;set hive.multi.join.use.hive=false;set hive.spark.failed.retry=false;",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("hive特殊参数"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("sql执行"),
|
||
"describe": __("sql执行"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"template_name": __("pyspark"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"py_script_path": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("pyspark脚本路径"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("填写pyspark脚本在notebook里的路径，示例/mnt/admin/pipeline_test.py"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"files": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("资源文件列表"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("暂未支持"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"pyFiles": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("执行脚本依赖文件列表(spark-submit中的--py-files)"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("暂未支持"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"programSpecificParams": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("传递给程序的参数"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("传递给程序的参数,空格分隔,不要换行"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"options": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("spark扩展参数"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": '',
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("选项（spark-submit的--conf参数)。例如：spark.yarn.am.waitTime=100s。换行分隔！！"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"dynamicAllocation": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("是否动态资源分配"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [1, 0],
|
||
"range": "",
|
||
"default": 1,
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("是否动态资源分配，是：1；否：0"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"driver_memory": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("driver内存大小"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "2g",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("driver内存大小"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"num_executors": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("executor数量"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": 4,
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("executor数量"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
|
||
"executor_memory": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("executor内存大小"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "2g",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("executor内存大小"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
|
||
"executor_cores": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("executor核心数"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": 2,
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("executor核心数"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
|
||
"task.main.timeout": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("超时时间，单位分钟"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": 480,
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("超时时间，单位分钟：480 (代表8小时)"),
|
||
"editable": 1
|
||
},
|
||
"task.check.timeout": {
|
||
"type": "int",
|
||
"item_type": "int",
|
||
"label": __("check超时时间，单位分钟"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": ["5", "10"],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "5",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("check超时时间，单位分钟"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("pyspark"),
|
||
"describe": __("pyspark脚本执行"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
__("脚本执行"): [
|
||
{
|
||
"template_name": __("shell"),
|
||
"templte_ui_config": {
|
||
__("参数"): {
|
||
"command": {
|
||
"type": "text",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("执行命令"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("执行的命令"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"label": __("shell"),
|
||
"describe": __("shell脚本执行"),
|
||
"help_url": conf.get('HELP_URL', {}).get('etl_pipeline', ''),
|
||
"pass_through": {
|
||
# 无论什么内容 通过task的字段透传回来
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
"status": 0
|
||
}
|
||
# todo: pipeline的公共参数配置
|
||
pipeline_config_ui = {
|
||
"alert": {
|
||
"alert_user": {
|
||
"type": "str",
|
||
"item_type": "str",
|
||
"label": __("任务流负责人"),
|
||
"require": 1,
|
||
"choice": [],
|
||
"range": "",
|
||
"default": "",
|
||
"placeholder": "",
|
||
"describe": __("任务流负责人，逗号分隔。会添加到每个任务的负责人。"),
|
||
"editable": 1
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
# @property
|
||
def pipeline_jump_button(self):
|
||
return [
|
||
{
|
||
"name": __("调度实例"),
|
||
"action_url": self.host + "/tree?dag_id=%s" % self.pipeline.name,
|
||
"icon_svg": '<svg t="1660554835088" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="2435" width="200" height="200"><path d="M112.64 95.36a32 32 0 0 0-32 32v332.16a32 32 0 0 0 32 32h332.16a32 32 0 0 0 32-32V128a32 32 0 0 0-32-32z m300.16 332.16H144.64V159.36h268.16zM938.88 293.76a197.76 197.76 0 1 0-197.76 197.76 198.4 198.4 0 0 0 197.76-197.76z m-332.16 0a133.76 133.76 0 1 1 133.76 133.76 134.4 134.4 0 0 1-133.76-133.76zM99.84 928.64h365.44a32 32 0 0 0 27.52-48L310.4 563.84a33.28 33.28 0 0 0-55.68 0l-182.4 316.8a32 32 0 0 0 27.52 48z m182.4-284.16l128 220.16h-256zM832 552.96h-177.28a32 32 0 0 0-27.52 16l-89.6 155.52a32 32 0 0 0 0 32l89.6 155.52a32 32 0 0 0 27.52 16H832a32 32 0 0 0 27.52-16l89.6-155.52a32 32 0 0 0 0-32l-89.6-155.52a32 32 0 0 0-27.52-16z m-18.56 311.04h-140.16L601.6 741.12l71.68-123.52h142.72l71.68 123.52z" fill="#225ed2" p-id="2436"></path></svg>'
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": __("日志"),
|
||
"action_url": self.host + "/graph?dag_id=%s" % self.pipeline.name,
|
||
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}
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]
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# @property
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def pipeline_run_button(self):
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||
return [
|
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{
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||
"name": __("提交"),
|
||
"action_url": "/etl_pipeline_modelview/submit_etl_pipeline/%s" % self.pipeline.id,
|
||
"icon_svg": '<svg t="1660558913467" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="5032" width="200" height="200"><path d="M689.3568 820.9408 333.6192 820.9408c-13.9264 0-25.1904-11.264-25.1904-25.1904L308.4288 465.152l-211.968 0c-10.1888 0-19.4048-6.144-23.296-15.5648C69.2224 440.2176 71.424 429.312 78.6432 422.144l415.0272-415.0784c9.472-9.472 26.1632-9.472 35.6352 0l411.392 411.3408c7.2704 4.4544 12.0832 12.4416 12.0832 21.5552 0 14.1312-11.52 24.576-25.7024 25.1904-0.1536 0-0.3072 0-0.512 0l-211.968 0 0 330.5472C714.5984 809.6256 703.2832 820.9408 689.3568 820.9408zM358.8096 770.5088l305.3568 0L664.1664 439.9616c0-13.9264 11.264-25.1904 25.1904-25.1904l176.3328 0L511.488 60.5184 157.2864 414.7712l176.3328 0c13.9264 0 25.1904 11.264 25.1904 25.1904L358.8096 770.5088z" p-id="5033" fill="#225ed2"></path><path d="M96.4096 923.1872l830.1056 0L926.5152 1024 96.4096 1024 96.4096 923.1872 96.4096 923.1872zM96.4096 923.1872" p-id="5034" fill="#225ed2"></path></svg>'
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}
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]
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# todo 任务流编排 运行按钮触发函数
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# @pysnooper.snoop(watch_explode=())
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def submit_pipeline(self):
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# todo 检查任务是否存在，提交创建新的任务或修改旧任务，或者删除任务
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# todo 保存到调度平台，并发起远程调度
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return "", self.host + "/code?dag_id=%s" % self.pipeline.name
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# todo: 删除前先把下面的task删除了
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# @pysnooper.snoop()
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def delete_pipeline(self):
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# 删除远程上下游关系和远程任务
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pass
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