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# AIhub：人人都可以参与的开源共建
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在AIhub中，人人都可以寻找自己需要的算法、数据、训练和数据处理的过程，以及推理服务的方法和示例，也可以贡献自己的算法和数据分享给全社区的人
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# 共建方法和形式
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参与形式：
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- 数据集形式：你可以贡献你熟悉的免费公开数据集，参与开源
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- jupyter形式：你可以把算法的代码以notebook的形式提供环境、数据集、代码、以及示例来参与开源
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- 预训练模型形式：你可以提供你熟悉的预训练模型，以及预训练模型的再训练方法和推理方法
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- pipeline形式：你可以分享某个模型的数据处理和训练过程的pipeline
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- 推理服务：你可以提供推理的服务的镜像和示例，或者web示例
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参与建议：
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- fork 而非 clone，因为你随时会添加自己的代码，修复开源中的问题，方便sync和pr，
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