mirror/cube-studio
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5f87718de3
cube-studio/aihub
History
pengluan 5f87718de3 修正aihub sdk以及对应的模型应用的结构
2023-03-21 10:23:03 +08:00
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dataset add aihub 2022-09-15 14:40:57 +08:00
deep-learning 修正aihub sdk以及对应的模型应用的结构 2023-03-21 10:23:03 +08:00
doc 修正aihub sdk以及对应的模型应用的结构 2023-03-21 10:23:03 +08:00
example 修正aihub sdk以及对应的模型应用的结构 2023-03-21 10:23:03 +08:00
machine-learning add ml jupyter 2022-10-11 11:18:57 +08:00
modelscope 修正aihub sdk以及对应的模型应用的结构 2023-03-21 10:23:03 +08:00
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build.sh add aihub 2022-11-07 13:57:45 +08:00
info.json fix gfpgan example 2022-11-12 17:40:23 +08:00
README.md 修正aihub sdk以及对应的模型应用的结构 2023-03-21 10:23:03 +08:00
setup.py 修正aihub sdk以及对应的模型应用的结构 2023-03-21 10:23:03 +08:00
template.json add aihub 2022-10-10 10:26:11 +08:00

README.md

AIhub：人人都可以参与的开源共建

在AIhub中，人人都可以寻找自己需要的算法、数据、训练和数据处理的过程，以及推理服务的方法和示例，也可以贡献自己的算法和数据分享给全社区的人

共建方法和形式

参与形式：

  • 数据集形式：你可以贡献你熟悉的免费公开数据集，参与开源

  • jupyter形式：你可以把算法的代码以notebook的形式提供环境、数据集、代码、以及示例来参与开源

  • 预训练模型形式：你可以提供你熟悉的预训练模型，以及预训练模型的再训练方法和推理方法

  • pipeline形式：你可以分享某个模型的数据处理和训练过程的pipeline

  • 推理服务：你可以提供推理的服务的镜像和示例，或者web示例

参与建议：

  • fork 而非 clone，因为你随时会添加自己的代码，修复开源中的问题，方便sync和pr，