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AIhub：人人都可以参与的开源共建

在AIhub中，人人都可以寻找自己需要的算法、数据、训练和数据处理的过程，以及推理服务的方法和示例，也可以贡献自己的算法和数据分享给全社区的人

共建方法和形式

参与形式：

• 数据集形式：你可以贡献你熟悉的免费公开数据集，参与开源

• jupyter形式：你可以把算法的代码以notebook的形式提供环境、数据集、代码、以及示例来参与开源

• 预训练模型形式：你可以提供你熟悉的预训练模型，以及预训练模型的再训练方法和推理方法

• pipeline形式：你可以分享某个模型的数据处理和训练过程的pipeline

• 推理服务：你可以提供推理的服务的镜像和示例，或者web示例

参与建议：

• fork 而非 clone，因为你随时会添加自己的代码，修复开源中的问题，方便sync和pr，