cube-studio/install

平台基础架构

完整的平台包含

• 1、机器的标准化
• 2、分布式存储(单机可忽略)、k8s集群、监控体系(prometheus/efk/zipkin)
• 3、基础能力(tf/pytorch/mxnet/valcano/ray等分布式，nni/katib超参搜索)
• 4、平台web部分(oa/权限/项目组、在线构建镜像、在线开发、pipeline拖拉拽、超参搜索、推理服务管理等)

平台部署流程

基础环境依赖

• docker >= 19.03
• kubernetes = 1.18
• kubectl >=1.18
• cfs/ceph 挂载到每台机器的 /data/k8s/
• 单机 磁盘>=500G 单机磁盘容量要求不大，仅做镜像容器的的存储
• 控制端机器 cpu>=16 mem>=32G
• 任务端机器，根据需要自行配置

本平台依赖k8s/kubeflow/prometheus/efk相关组件，请参考install/kubenetes/README.md 部署依赖组件。

平台完成部署之后如下:

本地开发

管理平台web端可连接多个k8s集群用来在k8s集群上调度发起任务实例。同时管理多个k8s集群时，或本地调试时，可以将k8s集群的config文件存储在kubeconfig目录中，按照$ENVIRONMENT-kubeconfig 的规范命名

./docker 目录包含本地开发方案，涉及镜像构建，docker-compose启动，前端构建，后端编码等过程

参考install/docker/README.md