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README.md
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@ -1,8 +1,11 @@
# TME Cube Studio
TME Cube Studio是由TME研发的集成数据处理、分布式计算、机器学习模型训练等多项功能的容器化算法平台, 帮助算法使用者提升算法迭代效率和共享度. Cube Studio包含多种组件, 支持TensorFlow、PyTorch等多种框架的分布式训练，自定义Pipeline构建等功能.
# 部署组件
用户可以使用 https://github.com/tencentmusic/cube-job-template 中预先开发的组件, 或者自己制作镜像在平台上进行调用.
# 部署平台与组件
如何在数据中心部署平台请参考平台部署流程, 平台完成部署之后如下:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/1631662/144393089-31511cb7-abac-43b3-b492-081d5b7e8d7b.png)
之后用户可以自主部署组件, 可以部署使用https://github.com/tencentmusic/cube-job-template 中预先开发的组件, 或者自己制作镜像在平台上进行调用.
# 开源共建
有意向进行开源共建的同学请微信添加767065521并备注"Cube Studio开源共建"进入微信群.
@ -15,7 +18,7 @@ TME Cube Studio是由TME研发的集成数据处理、分布式计算、机器
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# 生产部署
# 平台部署流程
基础环境依赖
- docker >= 19.03