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e55b3a0b10
@ -131,8 +131,8 @@ class InferenceService_ModelView_base():
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widget=Select2Widget(),
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validators=[DataRequired()]
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),
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"resource_memory":StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_memory')),default='5G',description='内存的资源使用限制,示例1G,10G, 最大100G,如需更多联系管路员',widget=BS3TextFieldWidget(),validators=[DataRequired()]),
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"resource_cpu":StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_cpu')), default='5',description='cpu的资源使用限制(单位核),示例 0.4,10,最大50核,如需更多联系管路员',widget=BS3TextFieldWidget(), validators=[DataRequired()]),
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"resource_memory":StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_memory')),default='5G',description='内存的资源使用限制,示例1G,10G, 最大100G,如需更多联系管理员',widget=BS3TextFieldWidget(),validators=[DataRequired()]),
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"resource_cpu":StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_cpu')), default='5',description='cpu的资源使用限制(单位核),示例 0.4,10,最大50核,如需更多联系管理员',widget=BS3TextFieldWidget(), validators=[DataRequired()]),
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"min_replicas": StringField(_(datamodel.obj.lab('min_replicas')), default=InferenceService.min_replicas.default.arg,description='最小副本数,用来配置高可用,流量变动自动伸缩',widget=BS3TextFieldWidget(), validators=[DataRequired()]),
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"max_replicas": StringField(_(datamodel.obj.lab('max_replicas')), default=InferenceService.max_replicas.default.arg,
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description='最大副本数,用来配置高可用,流量变动自动伸缩', widget=BS3TextFieldWidget(),
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@ -141,10 +141,10 @@ class Service_Pipeline_ModelView_Base():
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validators=[DataRequired()]),
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"resource_memory": StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_memory')),
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default=Service_Pipeline.resource_memory.default.arg,
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description='内存的资源使用限制,示例1G,10G, 最大100G,如需更多联系管路员', widget=BS3TextFieldWidget(),
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description='内存的资源使用限制,示例1G,10G, 最大100G,如需更多联系管理员', widget=BS3TextFieldWidget(),
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validators=[DataRequired()]),
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"resource_cpu": StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_cpu')), default=Service_Pipeline.resource_cpu.default.arg,
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description='cpu的资源使用限制(单位核),示例 0.4,10,最大50核,如需更多联系管路员',
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description='cpu的资源使用限制(单位核),示例 0.4,10,最大50核,如需更多联系管理员',
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widget=BS3TextFieldWidget(), validators=[DataRequired()]),
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"resource_gpu": StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_gpu')), default='0',
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description='gpu的资源使用限制(单位卡),示例:1,2,训练任务每个容器独占整卡。申请具体的卡型号,可以类似 1(V100),目前支持T4/V100/A100/VGPU',
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@ -85,8 +85,8 @@ class Service_ModelView_base():
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"working_dir": StringField(_(datamodel.obj.lab('working_dir')),description='工作目录,容器启动的初始所在目录,不填默认使用Dockerfile内定义的工作目录',widget=BS3TextFieldWidget()),
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"command":StringField(_(datamodel.obj.lab('command')), description='启动命令,支持多行命令',widget=MyBS3TextAreaFieldWidget(rows=3)),
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"node_selector":StringField(_(datamodel.obj.lab('node_selector')), description='运行当前服务所在的机器',widget=BS3TextFieldWidget(),default='cpu=true,serving=true'),
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"resource_memory":StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_memory')),default=Service.resource_memory.default.arg,description='内存的资源使用限制,示例1G,10G, 最大100G,如需更多联系管路员',widget=BS3TextFieldWidget(),validators=[DataRequired()]),
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"resource_cpu":StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_cpu')), default=Service.resource_cpu.default.arg,description='cpu的资源使用限制(单位核),示例 0.4,10,最大50核,如需更多联系管路员',widget=BS3TextFieldWidget(), validators=[DataRequired()]),
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||||
"resource_memory":StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_memory')),default=Service.resource_memory.default.arg,description='内存的资源使用限制,示例1G,10G, 最大100G,如需更多联系管理员',widget=BS3TextFieldWidget(),validators=[DataRequired()]),
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||||
"resource_cpu":StringField(_(datamodel.obj.lab('resource_cpu')), default=Service.resource_cpu.default.arg,description='cpu的资源使用限制(单位核),示例 0.4,10,最大50核,如需更多联系管理员',widget=BS3TextFieldWidget(), validators=[DataRequired()]),
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"replicas": StringField(_(datamodel.obj.lab('replicas')), default=Service.replicas.default.arg,description='pod副本数,用来配置高可用',widget=BS3TextFieldWidget(), validators=[DataRequired()]),
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"ports": StringField(_(datamodel.obj.lab('ports')), default=Service.ports.default.arg,description='进程端口号,逗号分隔',widget=BS3TextFieldWidget(), validators=[DataRequired()]),
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"env": StringField(_(datamodel.obj.lab('env')), default=Service.env.default.arg, description='使用模板的task自动添加的环境变量,支持模板变量。书写格式:每行一个环境变量env_key=env_value',widget=MyBS3TextAreaFieldWidget()),
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