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230
CONTRIBUTING.md
230
CONTRIBUTING.md
@ -1,6 +1,5 @@
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# 思维导图：
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[思维导图地址](https://gitmind.cn/app/docs/ma28m6np)
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@ -9,167 +8,144 @@
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登录授权：
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- 多种登录方式的示例，~~账号密码，github，~~ 微信登录，AUTH_OID(支持)，AUTH_LDAP(支持)，AUTH_REMOTE_USER(支持)缺少示例
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- 多种登录方式的示例，
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- [x] 账号密码，
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- [x] github，
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- [x] 微信登录，
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- [x] AUTH_OID(支持)，
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- [x] AUTH_LDAP(支持)，
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- [x] AUTH_REMOTE_USER(支持)
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- ~~多租户，rbac权限管理，项目管理~~
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- 多租户
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- [x] rbac权限管理，
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- [x] 项目管理
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数据平台：
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- 数据接入模块：支持http/cos/..等离线接口，支持kafka/pulsar..等实时接口，支持源或者目的hive，ck，druid等（模块缺少）
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- 离线元数据：
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- ~~支持仅管理离线元数据~~
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- 定时脚本将远程数据库元数据同步到离线元数据内(比如离线同步hive元数据到元数据模块),支持离线元数据模块操作ddl远程数据库(比如增减hive列)
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||||
- 实时查询远程元数据，并支持实时ddl远程数据库。
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||||
- 离线/实时管理，支持hive/clickhouse/mysql/pg/druid等数据库类型
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||||
- 离线元数据： （通过统一sql多模引擎实现，离线元数据同步，实时元数据查询，sql操作，ddl操作等）
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- [x] 支持仅管理离线元数据
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- [ ] 定时脚本将远程数据库元数据同步到离线元数据内(比如离线同步hive元数据到元数据模块),支持离线元数据模块操作ddl远程数据库(比如增减hive列)
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- [x] 实时查询远程元数据，并支持实时ddl远程数据库。
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- [ ] 离线/实时管理元数据，支持hive/clickhouse/mysql/pg/druid等数据库类型
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- 血缘关系：
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- 支持表+任务+看板+字段+指标+特征，之间的血缘链路关联，支持离线导入血缘链路管理，前端进行可视化展示
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- ~~指标管理~~
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- ~~维表管理： 支持mysql/postgresql作为维表数据库~~
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- sql查询引擎：
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- 支持ck hive，impala，presto，druid等统一查询引擎
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- ~~支持多任务，查询记录，统一sql解析拦截，异步查询，提供标准sql查询基础类~~
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- 数据ETL：
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- ~~提供标准 任务编排，任务管理模块，任务实例，任务成功率~~
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- 支持airflow，ds，az调度器
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- [ ] 支持表+任务+看板+字段+指标+特征，之间的血缘链路关联，支持离线导入血缘链路管理，前端进行可视化展示
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- 指标管理
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- [x] 指标元数据管理
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- 维表管理：
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- [x] 支持mysql/postgresql作为维表数据库
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- sql查询引擎： （通过统一sql多模引擎实现，离线元数据同步，实时元数据查询，sql操作，ddl操作等）
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- [x] 支持ck hive，impala，presto，druid等统一查询引擎
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- [x] 支持多任务，查询记录，统一sql解析拦截，异步查询，提供标准sql查询基础类
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- 数据ETL： （通过pipeline编排能力统一对接）
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- [x] 提供标准 任务编排，任务管理模块，任务实例，任务成功率
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- [ ] 支持airflow，ds，az调度器
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- 推送：
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- 封装推送功能模块：支持邮件，企业微信，钉钉等推送方式
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- 支持文本，图片，html等推送模式
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- [ ] 封装推送功能模块：支持邮件，企业微信，钉钉等推送方式
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- [ ] 支持文本，图片，html等推送模式
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AI平台：
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- notebook：
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- ~~支持基础vscode/jupyter开发环境，支持ssh等功能~~
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- ~~大数据版本，数据挖掘版本，深度学习版本，~~
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- 添加使用示例，比如sparksql/impala/presto/clickhouse/mysql/postgresql等分析建模示例
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- 添加flink实时分析示例
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- 添加百G大数据单机数据分析能力Arrow、vaex、duckdb等数据分析能力
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- [x] 支持基础vscode/jupyter开发环境，支持ssh等功能
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- [x] 大数据版本，数据挖掘版本，深度学习版本
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- [ ] 添加使用示例，比如sparksql/impala/presto/clickhouse/mysql/postgresql等分析建模示例
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||||
- [ ] 添加flink实时分析示例
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- [ ] 添加百G大数据单机数据分析能力Arrow、vaex、duckdb等数据分析能力
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- 镜像仓库管理：
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- ~~仓库管理~~
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- ~~镜像管理~~
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- ~~镜像调试~~
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- [x] 仓库管理
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- [x] 镜像管理
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- [x] 镜像调试
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- 任务模板:
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- 添加数据处理模板(导入导出，sqoop，spark等任务类型)
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- 添加特征处理模板(归一化，转换，...)
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- 添加模型处理模板(模型压缩，模型转换..)
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- ~~添加分布式训练模板~~
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- ~~任务流编排~~
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- 任务流调试
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||||
- 去除对kubernetes dashboard的依赖，提供服务支持pod，搜索，日志的查看，删除，执行命令界面
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- kubeflow-pipeline依赖去除，去除依赖组件metadata-envoy-deployment/metadata-grpc-deployment/metadata-writer/ml-pipeline/ml-pipeline-persistenceagent/ml-pipeline-ui/ml-pipeline-viewer-crd/ml-pipeline-visualizationserver/kfp sdk
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- 支持任务结果可视化
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- automl
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- ~~nni超参搜索~~
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- ray超参搜索
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- 特征选择
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- 框架选择
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- 模型压缩
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- [ ] 添加数据处理模板(导入导出，sqoop，spark等任务类型)
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- [ ] 添加特征处理模板(归一化，转换，...)
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- [ ] 添加模型处理模板(模型压缩，模型转换..)
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||||
- [x] 添加分布式训练模板~~
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- 任务流编排
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- [x] 单任务调试
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- [x] pipeline调试
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- [x] 任务可视化
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- [x] 定时调度
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- 任务流调试：
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- [x] 去除对kubernetes dashboard的依赖，提供服务支持pod，搜索，日志的查看，删除，执行命令界面
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||||
- [x] kubeflow-pipeline依赖去除
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- [x] 支持任务结果可视化
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- automl：
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- [x] nni超参搜索
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- [ ] ray超参搜索
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- [ ] 特征选择
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- [ ] 框架选择
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- [ ] 模型压缩
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- 特征平台
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- 数据集
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- 数据集存储中心
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- ~~数据集管理，版本管理等~~
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- sdk中支持数据自动导入
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- 支持数据集上传
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- [x] 数据集存储中心
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- [x] 数据集管理，版本管理等
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- [x] sdk中支持数据自动导入
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- [x] 支持数据集上传
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||||
- 标注平台，集成label studio，与其他模块数据打通
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- ~~模型管理~~
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- 服务管理
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- ~~内部服务~~
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- ~~推理服务~~
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- 添加triton标准镜像
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- 视频推流sidecar
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- 模型管理
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- [x] 模型注册模板
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- [x] 模型下载模板
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- [x] 模型可视化
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- 服务管理：
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- [x] 内部服务
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- [x] 推理服务
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- [x] 添加triton标准镜像
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- [ ] 视频推流sidecar
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基础架构能力：
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- 分布式存储方案：
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- 完善juicefs分布式存储方案
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- 体质sidecar分布式存储挂载，而不是单机挂载
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- 支持alluxio分布式加速
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- [x] 完善juicefs分布式存储方案
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- [ ] 体质sidecar分布式存储挂载，而不是单机挂载
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- [x] 支持alluxio分布式加速
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- 添加边缘集群部署脚本
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- 添加super edge部署cube studio方案
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- 添加kube edge部署cube studio方案
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- [ ] 添加super edge部署cube studio方案
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- [ ] 添加kube edge部署cube studio方案
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- 私有仓库部署方案：
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- docker-compose部署harbor方案
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- k8s部署harbor方案
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- [x] docker-compose部署harbor方案
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web框架：
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- 支持通用pipeline编排，合并frontend/vison/visonPlus代码
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- 通用血缘，支持任务流调试界面，去除kfp依赖
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- 中英文支持
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- 通用可视化模板
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- [ ] 支持通用pipeline编排，合并frontend/vison/visonPlus代码
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- [x] 通用血缘，支持任务流调试界面，去除kfp依赖~~
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- [ ] 中英文支持
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||||
- [x] 通用可视化模板~~
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# AIHub应用市场
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sdk
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- 前后端
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- 适配pc端/手机端)
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- 登录，
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- 微信打开限制，
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- 广告sdk，
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- 功能弹窗，
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- 大视频文件在线播放，
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- 支持视频流，
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- 分享到朋友圈，
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- 访问统计，
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- 热度排行，
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- 智能推荐
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- 前后端： （aihub前后端应用）
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- [ ] 适配pc端/手机端
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- [ ] 登录，
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||||
- [ ] 微信打开限制，
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||||
- [ ] 广告sdk，
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||||
- [ ] 功能弹窗，
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||||
- [ ] 大视频文件在线播放，
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||||
- [ ] 支持视频流，
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||||
- [ ] 分享到朋友圈，
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||||
- [ ] 访问统计，
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||||
- [ ] 热度排行，
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||||
- [ ] 智能推荐
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- pip包
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- ~~标准化镜像构建标准~~
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- ~~支持生成web服务，微信端服务~~
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- 支持转训练，注册为job 模板
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- 支持转推理api，批处理，弹性离线推理
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- 支持数据数据集上传和自动加载，与数据集平台对接，外部数据集转内部数据集
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- [x] 标准化镜像构建标准
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- [x] 支持生成web服务，微信端服务
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- [x] 支持转训练，注册为job 模板
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- [x] 支持转推理api，批处理，弹性离线推理
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- [x] 支持数据数据集上传和自动加载，与数据集平台对接，外部数据集转内部数据集
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算法模型
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算法模型： （自研模型+魔塔模型+hugging模型）
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- 传统机器学习（jupyter形式）：
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- ~~基础技能：pandas，matplotlib，pyecharts，~~
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- ~~关联挖掘：关联分析（Apriori、FP-growth）~~
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- ~~分类：决策树（ID3、C4.5、CART）、K最近邻算法(KNN)、kd树、极大似然估计、EM算法、文档分类器，朴素贝叶斯分类器，费舍尔分类器、线性函数、线性回归、正则化、逻辑分类/逻辑回归/一般线性回归、支持向量机SVM、核方法、集成学习（Bagging、Boosting、RF、AdaBoost、GBDT、xgboost）、GBDT算法、XGBOOST算法、CTR/CVR中的FM、FFM算法、LightGBM算法~~
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- ~~聚类：层次聚类、BIRCH聚类、k均值聚类、k中心点聚类、DBSCAN密度聚类~~
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- ~~图论：最小生成树（MST）的Prim算法和Kruskal算法~~
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- 搜索引擎：
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- [x] 基础技能：pandas，matplotlib，pyecharts
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- [x] 关联挖掘：关联分析（Apriori、FP-growth）
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- [x] 分类：决策树（ID3、C4.5、CART）、K最近邻算法(KNN)、kd树、极大似然估计、EM算法、文档分类器，朴素贝叶斯分类器，费舍尔分类器、线性函数、线性回归、正则化、逻辑分类/逻辑回归/一般线性回归、支持向量机SVM、核方法、集成学习（Bagging、Boosting、RF、AdaBoost、GBDT、xgboost）、GBDT算法、XGBOOST算法、CTR/CVR中的FM、FFM算法、LightGBM算法
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- [x] 聚类：层次聚类、BIRCH聚类、k均值聚类、k中心点聚类、DBSCAN密度聚类
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- [x] 图论：最小生成树（MST）的Prim算法和Kruskal算法
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- [ ] 搜索引擎：
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- 深度学习模型：
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- 机器视觉
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- ~~deoldify~~
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- ~~humanseg~~
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- ~~stable-diffusion~~
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- ~~stable-diffusion 9国语言版本~~
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- ~~stable-diffusion 动漫版本~~
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- ~~yolov3~~
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- ~~yolov5~~
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- ~~animegan~~
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- ~~panoptic~~
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- mnist
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- ~~ddddocr~~
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- ~~gfpgan~~
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- ~~paddleocr~~
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- ~~speaker-diarization~~
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- paddledetection
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- parlai
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- pix2pix
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- vehicle
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- 其他都可以加
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- 其他都可以加
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- 其他都可以加
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- 听觉
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- wenet
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- ~~paddlespeech-asr~~
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- ~~paddlespeech-tts~~
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- ~~paddlespeech-cls~~
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- 其他都可以加
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- 其他都可以加
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- 其他都可以加
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-
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- 自然语言
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- ner
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- opus-mt-en-zh
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- opus-mt-zh-en
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- whisper-large
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- wav2vec2-large-xlsr-53-chinese-zh-cn
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- lang-id-voxlingua107-ecapa
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- 大模型数据人
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# 社区运营：
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