2022-11-14 13:37:56 +08:00
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2022-08-12 15:00:29 +08:00
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![image](https://user-images.githubusercontent.com/20157705/174476217-125e7fb8-0b4d-4921-91ed-38935b8013c7.png)
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2022-11-14 13:37:56 +08:00
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# 思维导图:
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[思维导图地址](https://gitmind.cn/app/docs/ma28m6np)
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2022-08-12 15:00:29 +08:00
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2022-11-24 09:58:40 +08:00
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# mlops一站式平台
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登录授权:
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- 多种登录方式的示例,~~账号密码,github,~~ 微信登录,AUTH_OID(支持),AUTH_LDAP(支持),AUTH_REMOTE_USER(支持)缺少示例
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- ~~多租户,rbac权限管理,项目管理~~
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数据平台:
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- 数据接入模块:支持http/cos/..等离线接口,支持kafka/pulsar..等实时接口,支持源或者目的hive,ck,druid等(模块缺少)
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- 离线元数据:
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- ~~支持仅管理离线元数据~~
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- 定时脚本将远程数据库元数据同步到离线元数据内(比如离线同步hive元数据到元数据模块),支持离线元数据模块操作ddl远程数据库(比如增减hive列)
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- 实时查询远程元数据,并支持实时ddl远程数据库。
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- 离线/实时管理,支持hive/clickhouse/mysql/pg/druid等数据库类型
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- 血缘关系:
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- 支持表+任务+看板+字段+指标+特征,之间的血缘链路关联,支持离线导入血缘链路管理,前端进行可视化展示
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- ~~指标管理~~
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- ~~维表管理: 支持mysql/postgresql作为维表数据库~~
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- sql查询引擎:
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- 支持ck hive,impala,presto,druid等统一查询引擎
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- ~~支持多任务,查询记录,统一sql解析拦截,异步查询,提供标准sql查询基础类~~
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- 数据ETL:
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- ~~提供标准 任务编排,任务管理模块,任务实例,任务成功率~~
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- 支持airflow,ds,az调度器
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- 推送:
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- 封装推送功能模块:支持邮件,企业微信,钉钉等推送方式
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- 支持文本,图片,html等推送模式
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AI平台:
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- notebook:
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- ~~支持基础vscode/jupyter开发环境,支持ssh等功能~~
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- ~~大数据版本,数据挖掘版本,深度学习版本,~~
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- 添加使用示例,比如sparksql/impala/presto/clickhouse/mysql/postgresql等分析建模示例
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- 添加flink实时分析示例
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- 添加百G大数据单机数据分析能力Arrow、vaex、duckdb等数据分析能力
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- 镜像仓库管理:
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- ~~仓库管理~~
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- ~~镜像管理~~
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- ~~镜像调试~~
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- 任务模板:
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- 添加数据处理模板(导入导出,sqoop,spark等任务类型)
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- 添加特征处理模板(归一化,转换,...)
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- 添加模型处理模板(模型压缩,模型转换..)
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- ~~添加分布式训练模板~~
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- ~~任务流编排~~
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- 任务流调试
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- 去除对kubernetes dashboard的依赖,提供服务支持pod,搜索,日志的查看,删除,执行命令界面
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- kubeflow-pipeline依赖去除
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- 支持任务结果可视化
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- automl
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- ~~nni超参搜索~~
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- ray超参搜索
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- 特征选择
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- 框架选择
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- 模型压缩
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- 特征平台
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- 数据集
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- 数据集存储中心
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- ~~数据集管理,版本管理等~~
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- sdk中支持数据自动导入
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- 支持数据集上传
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- 标注平台,集成label studio,与其他模块数据打通
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- ~~模型管理~~
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- 服务管理
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- ~~内部服务~~
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- ~~推理服务~~
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- 添加triton标准镜像
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- 视频推流sidecar
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基础架构能力:
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- 分布式存储方案:
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- 完善juicefs分布式存储方案
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- 体质sidecar分布式存储挂载,而不是单机挂载
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- 支持alluxio分布式加速
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- 添加边缘集群部署脚本
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- 添加super edge部署cube studio方案
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- 添加kube edge部署cube studio方案
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- 私有仓库部署方案:
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- docker-compose部署harbor方案
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- k8s部署harbor方案
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web框架:
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- 支持通用pipeline编排,合并frontend/vison/visonPlus代码
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- 通用血缘,支持任务流调试界面,去除kfp依赖
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- 中英文支持
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- 通用可视化模板
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# AIHub应用市场
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sdk
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- 前后端
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- 适配pc端/手机端)
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- 登录,
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- 微信打开限制,
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- 广告sdk,
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- 功能弹窗,
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- 大视频文件在线播放,
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- 支持视频流,
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- 分享到朋友圈,
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- 访问统计,
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- 热度排行,
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- 智能推荐
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- pip包
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- ~~标准化镜像构建标准~~
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- ~~支持生成web服务,微信端服务~~
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- 支持转训练,注册为job 模板
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- 支持转推理api,批处理,弹性离线推理
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- 支持数据数据集上传和自动加载,与数据集平台对接,外部数据集转内部数据集
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算法模型
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- 传统机器学习(jupyter形式):
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- ~~基础技能:pandas,matplotlib,pyecharts,~~
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- ~~关联挖掘:关联分析(Apriori、FP-growth)~~
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- ~~分类:决策树(ID3、C4.5、CART)、K最近邻算法(KNN)、kd树、极大似然估计、EM算法、文档分类器,朴素贝叶斯分类器,费舍尔分类器、线性函数、线性回归、正则化、逻辑分类/逻辑回归/一般线性回归、支持向量机SVM、核方法、集成学习(Bagging、Boosting、RF、AdaBoost、GBDT、xgboost)、GBDT算法、XGBOOST算法、CTR/CVR中的FM、FFM算法、LightGBM算法~~
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- ~~聚类:层次聚类、BIRCH聚类、k均值聚类、k中心点聚类、DBSCAN密度聚类~~
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- ~~图论:最小生成树(MST)的Prim算法和Kruskal算法~~
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- 搜索引擎:
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- 深度学习模型:
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- 机器视觉
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- ~~deoldify~~
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- ~~humanseg~~
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- ~~stable-diffusion~~
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- ~~stable-diffusion 9国语言版本~~
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- ~~stable-diffusion 动漫版本~~
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- ~~yolov3~~
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- ~~yolov5~~
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- ~~animegan~~
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- ~~panoptic~~
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- mnist
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- ~~ddddocr~~
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- ~~gfpgan~~
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- ~~paddleocr~~
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- ~~speaker-diarization~~
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- paddledetection
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- parlai
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- pix2pix
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- vehicle
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- 其他都可以加
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- 其他都可以加
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- 其他都可以加
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- 听觉
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- wenet
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- ~~paddlespeech-asr~~
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- ~~paddlespeech-tts~~
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- ~~paddlespeech-cls~~
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- 其他都可以加
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- 其他都可以加
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- 其他都可以加
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-
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- 自然语言
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- ner
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- opus-mt-en-zh
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- opus-mt-zh-en
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- whisper-large
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- wav2vec2-large-xlsr-53-chinese-zh-cn
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- lang-id-voxlingua107-ecapa
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# 社区运营:
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- 组织线下活动,比如社区例会,定期下线见面会
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- 撰写或更新文档,完善github wiki文档,公众号文章,跟踪大厂使用case
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- 知识社区的运营,比如知乎,csdn,B站等,发布帮助视频
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- 帮助新用户,群内答疑
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- 发展社区大使,推广社区
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