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# 性能分析
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性能分析是一切"优化"的依据. 如果你不知道服务器导致卡顿的元凶， 那么将毫无意义.
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## Spark
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Spark是一个Minecraft的性能分析器， 支持广泛（Bukkit， BungeeCord， Velocity， Forge， Fabric等）
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:::info
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`官网` :https://spark.lucko.me
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`官网下载` :https://spark.lucko.me/download
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`文档(英文)` :https://spark.lucko.me/docs
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`文档(中文)` :https://snowcutieowo.github.io/spark
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`SpigotMC` :https://www.spigotmc.org/resources/spark.57242/
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`Modrinth` :https://modrinth.com/mod/spark
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`GitHub` :https://github.com/lucko/spark
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`MC百科` :https://www.mcmod.cn/class/4073.html
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### 使用方法
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首先将spark.jar文件插件放到服务端的 mods 或者 plugins 文件夹中.(如果服务端是Purpur Fork很可能你可以直接在/pl中查看到Spark， 直接用就好)
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#### /spark profiler
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如果分析器已经启动， 你可以输入下面这些命令：
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/spark profiler open 打开分析报告页而无需停止；
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/spark profiler stop 停止分析并浏览分析结果；
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/spark profiler cancel 取消分析操作， 并取消上传报告.
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在其他情况下， 你可以使用这些基本的操作命令：
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/spark profiler start 在默认操作模式下开始分析；
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/spark profiler info 检查当前分析的状态.
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这是主要的指令， 为了更多的功能， 更精准的分析等可以在后面加上参数.具体请查看[profiler指令使用方法](https://snowcutieowo.github.io/spark/#/spark.command-usage)
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#### /spark health
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子命令 health 会产生一份服务器的健康报告， 其中包含 TPS、CPU、内存和硬盘的使用情况
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#### /spark tps
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Spark默认会替代服务器的TPS输出(但可能被CMI覆盖， 请关闭CMI的/tps指令或者输入完整/spark tps获取)
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## Timings
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Timings是一个Paper自带的性能分析器， 由于其监听每一个事件， 性能开销比较大， 在很多服务器核心(如Purpur等)本身也是被移除的， **不推荐**.
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:::warning
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在可预见的未来Timings将会被移除， 作为新手可以直接跳过. 如果你使用Paper服务器， 请禁用Timings！虽然它是一个很好的诊断工具，
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但由于其不断不断启动和停止虚拟“秒表”， 会对性能产生非常大的影响. 因此无论服务器规模大小只需禁用计时即可实现 *10-30%* 的性能提升.
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可以通过在 timings.enabled /config/paper-global.yml中设为 false 禁用.
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## 其他软件分析
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:::warning
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这部分需要一些基础知识， 一般Spark分析不出来才会尝试其他软件. *一般服主不必要学习这部分内容*.
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### arthas
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Arthas 是一款阿里巴巴开发的在线性能分析软件， 可实时查看应用 JVM/内存/GC/线程 的状态信息， 甚至包括查看方法调用的出入参、异常， 监测方法执行耗时等， 一般用于排查某些插件的CPU占用情况和插件线程占用分析.
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[官方文档链接](https://arthas.aliyun.com/doc/)
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### jprofiler
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jprofiler是一款付费的易用的性能分析软件， 甚至可以对MySQL， 内存泄漏进行分析， 可视化展示.
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[官方链接](https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html)
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