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性能分析
性能分析是一切"优化"的依据. 如果你不知道服务器导致卡顿的元凶， 那么将毫无意义.
Spark
Spark是一个Minecraft的性能分析器， 支持广泛（Bukkit， BungeeCord， Velocity， Forge， Fabric等）
:::info
官网下载 :https://spark.lucko.me/download
文档(英文) :https://spark.lucko.me/docs
文档(中文) :https://snowcutieowo.github.io/spark
SpigotMC :https://www.spigotmc.org/resources/spark.57242/
Modrinth :https://modrinth.com/mod/spark
GitHub :https://github.com/lucko/spark
MC百科 :https://www.mcmod.cn/class/4073.html
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使用方法
首先将spark.jar文件插件放到服务端的 mods 或者 plugins 文件夹中.(如果服务端是Purpur Fork很可能你可以直接在/pl中查看到Spark， 直接用就好)
/spark profiler
如果分析器已经启动， 你可以输入下面这些命令：
/spark profiler open 打开分析报告页而无需停止；
/spark profiler stop 停止分析并浏览分析结果；
/spark profiler cancel 取消分析操作， 并取消上传报告.
在其他情况下， 你可以使用这些基本的操作命令：
/spark profiler start 在默认操作模式下开始分析；
/spark profiler info 检查当前分析的状态.
这是主要的指令， 为了更多的功能， 更精准的分析等可以在后面加上参数.具体请查看profiler指令使用方法
/spark health
子命令 health 会产生一份服务器的健康报告， 其中包含 TPS、CPU、内存和硬盘的使用情况
/spark tps
Spark默认会替代服务器的TPS输出(但可能被CMI覆盖， 请关闭CMI的/tps指令或者输入完整/spark tps获取)
Timings
Timings是一个Paper自带的性能分析器， 由于其监听每一个事件， 性能开销比较大， 在很多服务器核心(如Purpur等)本身也是被移除的， 不推荐.
:::warning
在可预见的未来Timings将会被移除， 作为新手可以直接跳过. 如果你使用Paper服务器， 请禁用Timings！虽然它是一个很好的诊断工具，
但由于其不断不断启动和停止虚拟“秒表”， 会对性能产生非常大的影响. 因此无论服务器规模大小只需禁用计时即可实现 10-30% 的性能提升.
可以通过在 timings.enabled /config/paper-global.yml中设为 false 禁用.
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其他软件分析
:::warning
这部分需要一些基础知识， 一般Spark分析不出来才会尝试其他软件. 一般服主不必要学习这部分内容.
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arthas
Arthas 是一款阿里巴巴开发的在线性能分析软件， 可实时查看应用 JVM/内存/GC/线程 的状态信息， 甚至包括查看方法调用的出入参、异常， 监测方法执行耗时等， 一般用于排查某些插件的CPU占用情况和插件线程占用分析.
jprofiler
jprofiler是一款付费的易用的性能分析软件， 甚至可以对MySQL， 内存泄漏进行分析， 可视化展示.