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docs/优化/性能分析.md
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@ -6,9 +6,9 @@ sidebar_position: 4
性能分析是一切"优化"的依据. 如果你不知道服务器导致卡顿的元凶, 那么将毫无意义.
## spark
## Spark
spark是一个Minecraft的性能分析器, 支持广泛(Bukkit, BungeeCord, velocity, Forge, Fabric等)
Spark是一个Minecraft的性能分析器, 支持广泛(Bukkit, BungeeCord, Velocity, Forge, Fabric等)
:::info
@ -20,19 +20,19 @@ spark是一个Minecraft的性能分析器, 支持广泛(Bukkit, BungeeCord, velo
`文档(中文)` :https://snowcutieowo.github.io/spark
`spigotmc` :https://www.spigotmc.org/resources/spark.57242/
`SpigotMC` :https://www.spigotmc.org/resources/spark.57242/
`modrinth` :https://modrinth.com/mod/spark
`Modrinth` :https://modrinth.com/mod/spark
`GitHub` :https://github.com/lucko/spark
`mcmod` :https://www.mcmod.cn/class/4073.html
`MC百科` :https://www.mcmod.cn/class/4073.html
:::
### 使用方法
首先将spark.jar文件插件放到服务端的 mods 或者 plugins 文件夹中.(如果服务端是purpur fork很可能你可以直接在/pl中查看到spark, 直接用就好)
首先将spark.jar文件插件放到服务端的 mods 或者 plugins 文件夹中.(如果服务端是Purpur Fork很可能你可以直接在/pl中查看到Spark, 直接用就好)
#### /spark profiler
@ -52,21 +52,21 @@ spark是一个Minecraft的性能分析器, 支持广泛(Bukkit, BungeeCord, velo
这是主要的指令, 为了更多的功能, 更精准的分析等可以在后面加上参数.具体请查看[profiler指令使用方法](https://snowcutieowo.github.io/spark/#/spark.command-usage)
#### /spark hearth
#### /spark health
子命令 health 会产生一份服务器的健康报告, 其中包含 TPS、CPU、内存和硬盘的使用情况
#### /spark tps
spark默认会替代服务器的tps输出(但可能被CMI覆盖, 请关闭CMI的/tps指令或者输入完整/spark tps获取)
Spark默认会替代服务器的TPS输出(但可能被CMI覆盖, 请关闭CMI的/tps指令或者输入完整/spark tps获取)
## timings
## Timings
timings是一个paper自带的性能分析器, 由于其监听每一个事件, 性能开销比较大, 在很多服务器核心(如purpur等)本身也是被移除的, **不推荐**.
Timings是一个Paper自带的性能分析器, 由于其监听每一个事件, 性能开销比较大, 在很多服务器核心(如Purpur等)本身也是被移除的, **不推荐**.
:::warning
在可预见的未来timings将会被移除, 作为新手可以直接跳过. 如果你使用paper服务器, 请禁用Timings！虽然它是一个很好的诊断工具,
在可预见的未来Timings将会被移除, 作为新手可以直接跳过. 如果你使用Paper服务器, 请禁用Timings！虽然它是一个很好的诊断工具,
但由于其不断不断启动和停止虚拟“秒表”, 会对性能产生非常大的影响. 因此无论服务器规模大小只需禁用计时即可实现 *10-30%* 的性能提升.
@ -78,13 +78,13 @@ timings是一个paper自带的性能分析器, 由于其监听每一个事件,
:::warning
这部分需要一些基础知识, 一般spark分析不出来才会尝试其他软件. *一般服主不必要学习这部分内容*.
这部分需要一些基础知识, 一般Spark分析不出来才会尝试其他软件. *一般服主不必要学习这部分内容*.
:::
### arthas
Arthas 是一款阿里巴巴开发的在线性能分析软件, 可实时查看应用 jvm/内存/gc/线程 的状态信息, 甚至包括查看方法调用的出入参、异常, 监测方法执行耗时等, 一般用于排查某些插件的CPU占用情况和插件线程占用分析.
Arthas 是一款阿里巴巴开发的在线性能分析软件, 可实时查看应用 JVM/内存/GC/线程 的状态信息, 甚至包括查看方法调用的出入参、异常, 监测方法执行耗时等, 一般用于排查某些插件的CPU占用情况和插件线程占用分析.
[官方文档链接](https://arthas.aliyun.com/doc/)