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Update README-CN.md (#523)

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README-CN.md
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@ -68,7 +68,7 @@
对效果影响不大，已经预置3款，如果希望自己训练可以参考以下命令。
* 预处理数据:
`python vocoder_preprocess.py <datasets_root> -m <synthesizer_model_path>`
> `<datasets_root>`替换为你的数据集目录，`<synthesizer_model_path>`替换为一个你最好的synthesizer模型目录，例如 *sythensizer\saved_mode\xxx*
> `<datasets_root>`替换为你的数据集目录，`<synthesizer_model_path>`替换为一个你最好的synthesizer模型目录，例如 *sythensizer\saved_models\xxx*
* 训练wavernn声码器:
@ -104,9 +104,9 @@
* 确保项目以上环境已经安装ok，运行`pip install -r requirements_vc.txt` 来安装剩余的必要包。
* 下载以下模型 链接：https://pan.baidu.com/s/1bl_x_DHJSAUyN2fma-Q_Wg
提取码：gh41
* 24K采样率专用的vocoder（hifigan）到 *vocoder\saved_mode\xxx*
* 预训练的ppg特征encoder(ppg_extractor)到 *ppg_extractor\saved_mode\xxx*
* 预训练的PPG2Mel到 *ppg2mel\saved_mode\xxx*
* 24K采样率专用的vocoder（hifigan）到 *vocoder\saved_models\xxx*
* 预训练的ppg特征encoder(ppg_extractor)到 *ppg_extractor\saved_models\xxx*
* 预训练的PPG2Mel到 *ppg2mel\saved_models\xxx*
#### 4.1 使用数据集自己训练PPG2Mel模型 (可选)
@ -124,7 +124,7 @@
#### 4.2 启动工具箱VC模式
您可以尝试使用以下命令：
`python demo_toolbox.py vc -d <datasets_root>`
`python demo_toolbox.py -vc -d <datasets_root>`
> 请指定一个可用的数据集文件路径，如果有支持的数据集则会自动加载供调试，也同时会作为手动录制音频的存储目录。
<img width="971" alt="微信图片_20220305005351" src="https://user-images.githubusercontent.com/7423248/156805733-2b093dbc-d989-4e68-8609-db11f365886a.png">